![\"3](\"https:\/\/mycor.iam.inrae.fr\/ARBRE\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/3-CHM-era-copy.jpg\")
<\/a><\/p>\n<\/p>\n
Utilisation de mod\u00e8les photgramm\u00e9triques de canop\u00e9e pour l’\u00e9valuation de la ressource foresti\u00e8re<\/strong><\/p>\n Responsable scientifique : <\/em>Anne Jolly (ONF \u2013 D\u00e9partement RDI \u2013 P\u00f4le de Nancy )<\/p>\n Partenaires LabEx : _______________________________________________________________<\/p>\n Contexte<\/strong>\u00a0\u2014 L\u2019utilisation de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection pour les inventaires et les plans de gestion forestiers connait actuellement des \u00e9volutions fondamentales, notamment avec le d\u00e9veloppement du lidar a\u00e9roport\u00e9. En parall\u00e8le, les traitements photogramm\u00e9triques, longtemps rest\u00e9s manuels, progressent rapidement, gr\u00e2ce aux cam\u00e9ras num\u00e9riques, aux performances de l\u2019informatique et des algorithmes de traitement. Les campagnes a\u00e9riennes acquises r\u00e9guli\u00e8rement sur les territoires nationaux repr\u00e9sentent donc potentiellement une source de donn\u00e9es alternative aux acquisitions lidar sp\u00e9cifiques et co\u00fbteuses, pour analyser la structure 3D de la canop\u00e9e foresti\u00e8re et son \u00e9volution dans le temps.<\/p>\n Toutefois, la qualit\u00e9 nuages de points photogramm\u00e9triques est tr\u00e8s influenc\u00e9e par la g\u00e9om\u00e9trie d\u2019acquisition (soleil-capteur-objet), la r\u00e9solution des images, et les strat\u00e9gies de corr\u00e9lation mises en \u0153uvre. Les occlusions dues \u00e0 l\u2019angle de vis\u00e9e et aux ombres sont particuli\u00e8rement probl\u00e9matiques et impactent fortement la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats.<\/p>\n Objectifs<\/strong>\u00a0\u2014 Notre objectif principal est d\u2019\u00e9valuer la capacit\u00e9 de la photogramm\u00e9trie pour estimer et cartographier des variables foresti\u00e8res sur de larges surfaces, en pr\u00e9parant la mise en place de cha\u00eenes de traitement optimis\u00e9es et standardis\u00e9es pour mod\u00e9liser la structure 3D de la canop\u00e9e foresti\u00e8re.<\/p>\n D\u00e9marche<\/strong>\u00a0\u2014 Le projet comprend trois \u00e9tapes\u00a0: i) l\u2019optimisation de la production de nuages de points photogramm\u00e9triques\u00a0; ii) le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d\u2019estimation de variables foresti\u00e8res; iii) l\u2019\u00e9valuation du potentiel des s\u00e9ries temporelles de photographies a\u00e9riennes pour analyser la dynamique foresti\u00e8re. Les travaux seront r\u00e9alis\u00e9es sur diff\u00e9rents sites, \u00e0 partir de donn\u00e9es existantes (mod\u00e8les num\u00e9rique de terrain lidar et photographies a\u00e9riennes IGN).<\/p>\n R\u00e9sultats et impacts attendus\u00a0<\/strong>\u2014 Le projet ouvre la voie \u00e0 la cartographie \u00e0 la mise \u00e0 jour de variables foresti\u00e8res, pour optimiser les inventaires et la r\u00e9alisation des plans de gestion forestiers, ainsi qu\u2019\u00e0 la connaissance de la dynamique locale de croissance des peuplements, informations essentielles dans le contexte des changements globaux et de l\u2019\u00e9valuation de leur impact sur la for\u00eat.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Utilisation de mod\u00e8les photgramm\u00e9triques de canop\u00e9e pour l’\u00e9valuation de la ressource foresti\u00e8re Responsable scientifique : Anne Jolly (ONF \u2013 D\u00e9partement RDI \u2013 P\u00f4le de Nancy ) Partenaires LabEx : Beno\u00eet St-Onge (Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Montr\u00e9al), C\u00e9dric Vega … Continuer la lecture
\n<\/em><\/p>\n\n